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    Sora的出現給企業(yè)數字化轉型的啟示?
    2024-02-18
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    不難看出人工智能技術(shù)發(fā)展之迅猛,已經(jīng)大大超出了我們的預期,在尚未出現強大的人工智能能力時(shí),我們需要具有前瞻性的思考力,學(xué)會(huì )利用AI工具提升創(chuàng )作力,而不是恐慌!新技術(shù)的出現不僅顛覆我們的認知與生活,更在顛覆我們的思維模式,但在AI技術(shù)為我們帶來(lái)思想狂歡的同時(shí),在數字化建設與AI的融合利用方面企業(yè)需要的是更多的理智,原因如下:

    第一,AI技術(shù)目前尚不成熟,需要一個(gè)發(fā)展完善的過(guò)程,而對于場(chǎng)景化的技術(shù)落地,則需要更長(cháng)的路要走;

    第二,AI技術(shù)落地企業(yè)場(chǎng)景需要的不僅是時(shí)間更需要大量的資金投入;一般的企業(yè)難以承受,且這種投入是持續性的;

    第三,企業(yè)員工的AI思維能力與AI工具的融合更需要一個(gè)長(cháng)時(shí)間的磨合過(guò)程;

    所以在當前企業(yè)領(lǐng)導對于AI技術(shù)需要的是理智的思考,不要對其產(chǎn)生過(guò)高的期望,同時(shí)當前大部分軟件公司在AI方面的技術(shù)支持能力還有很大的提升空間,所以企業(yè)領(lǐng)導不要想當然的認為只要利用了AI技術(shù)就可以馬上優(yōu)化多少員工,降低多少成本支出。

    目前而言大部分傳統企業(yè)數字化基礎薄弱,對數字化技術(shù)的理解能力有限,雖然在思想上易接受先進(jìn)的技術(shù),但易對新技術(shù)產(chǎn)生過(guò)高的期望,產(chǎn)生很多離奇的想法。當前大部分的傳統企業(yè)領(lǐng)導缺乏對數字化的深度認知,過(guò)多想當然的思維,才易導致系統落地時(shí)巨大的落差感,因此企業(yè)領(lǐng)導要清楚的是并不是所有的先進(jìn)技術(shù)都是最好的、都適應于企業(yè),能解決實(shí)際問(wèn)題的才是最好的。

    新興技術(shù)具有普適性,并不是某個(gè)企業(yè)的專(zhuān)屬,也并適應于所有工作場(chǎng)景,從概念到應用再到產(chǎn)出價(jià)值需要一個(gè)階段與過(guò)程,因此技術(shù)有一個(gè)不斷完善的過(guò)程,在這個(gè)過(guò)程中必然會(huì )產(chǎn)生各種不適、甚至是各種錯誤,因此企業(yè)必須要有一個(gè)接受、融合的過(guò)程,以完美的心態(tài)去要求新技術(shù),以此來(lái)衡量新技術(shù)的成熟度是不科學(xué)的,也是不可取的,因此AI技術(shù)與普通技術(shù)最大的不同就是自我學(xué)習能力,但需要大量的時(shí)間去訓練,因此AI人工技術(shù)在企業(yè)內的落地應用并發(fā)揮價(jià)值需要的時(shí)間,需要的是耐心,企業(yè)做數字化轉型建設亦是如此。

    AI技術(shù)高速發(fā)展的今天,企業(yè)必須以正確的認知來(lái)面對與引進(jìn)先進(jìn)技術(shù):

    .如何讓技術(shù)成為生產(chǎn)力;

    .如何保障生產(chǎn)力順利提升;

    .如何搭建先進(jìn)生產(chǎn)力體系;

    企業(yè)尤其需要的是如何利用數字化進(jìn)行員工的能力升級,而非利用技術(shù)給員工帶來(lái)下崗的壓力。

    企業(yè)要面對的不僅是對AI技術(shù)的認知,同時(shí)更重要的是面對如何利用AI技術(shù),當前有部分頭部軟件企業(yè)已經(jīng)將AI技術(shù)應用于各種工作場(chǎng)景,老楊這里所指的技術(shù)是指企業(yè)信息中心的技術(shù)層面,包含兩個(gè)方面的內容:

    第一,系統運維層面:

    傳統的后臺運維需要耗費企業(yè)系統管理員大量的時(shí)間精力,比如流程設置,就需要先做表單然后一個(gè)節點(diǎn)與一個(gè)節點(diǎn)的去設置審批人、各種判斷條件,而應用了AI技術(shù)之后,只需要對AI助手描述你的要求,即可快速實(shí)現流程的搭建;這就是AI技術(shù)給企業(yè)信息部門(mén)帶來(lái)的技術(shù)變革,但值得要提醒的是有了AI技術(shù)并不代表著(zhù)企業(yè)可以取消系統運維崗了,任何一個(gè)人都可以做系統運維,這是非常錯誤的想法,技術(shù)操作層面可替代,但技術(shù)思維才是最核心的。同時(shí)AI技術(shù)應用場(chǎng)景并不是非常成熟,還需要一個(gè)不斷學(xué)習完善的過(guò)程,這就需要具有技術(shù)與管理思維的員工來(lái)完成此事;

    第二,開(kāi)發(fā)層面:

    AI技術(shù)確實(shí)給當前的程序員帶來(lái)了不小的壓力,當一個(gè)新技術(shù)問(wèn)世的同時(shí)必然會(huì )削弱另一項技術(shù)的影響力甚至讓其消失,比如低代碼平臺的出現,讓企業(yè)的一些場(chǎng)景擺脫了專(zhuān)業(yè)技術(shù)的約束,讓員工培訓一下之后就可以快速搭建一套應用系統場(chǎng)景,但這勢必會(huì )影響到企業(yè)內部源代碼開(kāi)發(fā)人員的生存地位;因此當AI出現時(shí),特別是AI+低代碼場(chǎng)景出現時(shí),信息部門(mén)的軟件開(kāi)發(fā)人員該何去何從?公然抵觸?還是用各種方法去證明AI的各種缺陷,阻止其在企業(yè)全面應用?這是企業(yè)不得不全面考慮的問(wèn)題,數字化轉型是一個(gè)系統工程,如果某一個(gè)環(huán)節考慮不周,將影響全局的發(fā)展,因此當AI應用于企業(yè)工作場(chǎng)景時(shí),企業(yè)首先要提升的就是AI與技術(shù)層面的融合能力,而非排斥;只有融合發(fā)展,才會(huì )進(jìn)步,故步自封,只能被逐步出局。

    在業(yè)務(wù)場(chǎng)景與AI技術(shù)融合的過(guò)程中,首先還是得培養業(yè)務(wù)人員的AI意識,也就是數字化轉型過(guò)程中經(jīng)常提到的轉意識;要讓業(yè)務(wù)人員全面了解AI的背后邏輯是什么,如何在工作中利用AI,出現問(wèn)題了原因是什么,是企業(yè)原始數據不夠精細,還是管理流程出了問(wèn)題,要讓業(yè)務(wù)人員尤其是管理者清楚的知道AI并不是喊一句:芝麻開(kāi)門(mén)那般簡(jiǎn)單,要拒絕完美主義,因為從技術(shù)角度講當前的AI并不是完美的,從應用角度講,還是有限的,因此企業(yè)需要的是一個(gè)AI+人工不斷精進(jìn)學(xué)習的過(guò)程,企業(yè)應當杜絕短期見(jiàn)效主義,出現一點(diǎn)問(wèn)題后就大喊“AI無(wú)用論的現象,所以業(yè)務(wù)人員具備AI思維很關(guān)鍵,要打破傳統工作思維,用AI的邏輯去思考、解決問(wèn)題是關(guān)鍵。

    當前企業(yè)已經(jīng)逐步進(jìn)入了AI智能時(shí)代,只是還有很多企業(yè)沒(méi)有做好準備,不清楚、不知道該如何應用AI,以為AI就如如念咒語(yǔ)一般簡(jiǎn)單:如意如意隨我心意,快快顯靈,企業(yè)要清楚的知道,AI不僅是技術(shù),更是一種思維,想更好的利用AI技術(shù),就必須先學(xué)會(huì )轉型:意識轉型、思想轉型、工作模式轉型,同時(shí)也必須有容錯的心態(tài),如AI一般的學(xué)習能力。

    在數字化+AI時(shí)代里,信息部門(mén)的成員更是要學(xué)會(huì )五個(gè)主動(dòng)即:主動(dòng)擁抱新技術(shù),主動(dòng)學(xué)習新技術(shù),主動(dòng)應用新技術(shù),主動(dòng)推廣新技術(shù),主動(dòng)融合新技術(shù)。

    信息來(lái)源:先進(jìn)制造業(yè)


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